Ποσοτική, ποιοτική και θεωρητική έρευνα — ποια χρειάζεσαι και ποιες είναι οι διαφορές τους

Έχεις καταλήξει σε θέμα, αλλά ο επόπτης ρωτά «τι τύπο έρευνας θα κάνεις;» και ξαφνικά όλα θολώνουν. Αν κάνεις ποσοτική ή ποιοτική έρευνα, αλλάζει το ερευνητικό ερώτημα, ο τρόπος συλλογής, ακόμη και η γραφή των αποτελεσμάτων. Στην ελληνική πραγματικότητα της πτυχιακής ή διπλωματικής, η επιλογή κρίνει αν θα βρεις συμμετέχοντες έγκαιρα, ποια εργαλεία θα δουλέψουν και τι μπορείς να παραδώσεις μέσα στο εξάμηνο. Αν το δίλημμα «ποσοτική ή ποιοτική έρευνα» σε έχει παγώσει, αυτός ο οδηγός σε ξεμπλοκάρει με καθαρά κριτήρια και πρακτικά παραδείγματα.

Χρειάζεσαι τύπο έρευνας που να ταιριάζει στο ερώτημά σου και στους διαθέσιμους πόρους. Η ποσοτική μετρά σχέσεις και ελέγχει υποθέσεις με αριθμούς, η ποιοτική ερμηνεύει εμπειρίες και νοήματα με συνεντεύξεις/κείμενα, ενώ η θεωρητική συνθέτει έννοιες και μοντέλα από βιβλιογραφία. Δες πότε διαλέγεις καθεμία, πώς φαίνεται στο outline και τι παραδοτέα προκύπτουν.

In this guide

• Ποια είναι η βασική διαφορά ανάμεσα στην ποσοτική ή ποιοτική έρευνα;
• Πότε ταιριάζει ποσοτική, πότε ποιοτική και πότε θεωρητική έρευνα στο δικό σου θέμα;
• Ποια είναι η διαφορά ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας σε δείγμα, εργαλεία και ανάλυση;
• Ποια ερευνητική μέθοδο να χρησιμοποιήσω βήμα-βήμα;
• Πώς να γράψω ερευνητικό ερώτημα, στόχους και υποθέσεις για κάθε τύπο έρευνας;
• Πώς δομείται το κεφάλαιο Μεθοδολογία και τι αλλάζει ανά τύπο έρευνας;
• Ποιο είναι το χρονοδιάγραμμα και τα παραδοτέα για κάθε τύπο έρευνας;
• Ποια λάθη κάνουν συχνά οι φοιτητές όταν επιλέγουν μεθοδολογία έρευνας;
• Πώς να τεκμηριώσω την επιλογή μεθοδολογίας έρευνας στον επόπτη;

Ποια είναι η βασική διαφορά ανάμεσα στην ποσοτική ή ποιοτική έρευνα;

Η ποσοτική απαντά «πόσο/πόσο συχνά/ποια η σχέση» με αριθμητικά δεδομένα και στατιστικές δοκιμές, ενώ η ποιοτική απαντά «πώς/γιατί/τι νόημα» μέσα από λόγια, εμπειρίες και μοτίβα. Η θεωρητική δεν συλλέγει πρωτογενή δεδομένα· χτίζει και συνθέτει έννοιες, πλαίσια και προτάσεις μοντέλων από υπάρχουσες πηγές. Διάλεξε με βάση το τι πρέπει να αποδείξεις ή να κατανοήσεις και όχι με βάση το «τι προτιμάς να κάνεις».

Σύντομο λεξιλόγιο: τι σημαίνει τι

• Ποσοτική έρευνα: Συστηματική μέτρηση μεταβλητών με κλίμακες/ερωτηματολόγια ή αρχεία, έλεγχος υποθέσεων με στατιστική.
• Ποιοτική έρευνα: Διερεύνηση εμπειριών/νοημάτων με συνεντεύξεις, ομάδες εστίασης, παρατήρηση, έγγραφα, θεματική ανάλυση.
• Θεωρητική έρευνα: Κριτική ανασκόπηση και σύνθεση εννοιών/θεωριών· ανάπτυξη εννοιολογικών πλαισίων ή τυπολογιών χωρίς πρωτογενή συλλογή.

Σήμα κατατεθέν των απαντήσεων

• Ποσοτική: «Η αυτονομία μάθησης προβλέπει την επίδοση (β=0.32, p<.01)».
• Ποιοτική: «Οι εκπαιδευόμενοι περιγράφουν την “αυτονομία” ως εμπιστοσύνη και ικανότητα επιλογής πόρων».
• Θεωρητική: «Προτείνεται πλαίσιο τριών διαστάσεων αυτονομίας που ενοποιεί τις τάσεις της βιβλιογραφίας».

Τι ρωτούν συχνά οι επιβλέποντες

Οι επιβλέποντες συχνά ρωτούν «ποια είναι η μονάδα ανάλυσης;», «τι δεδομένα θα έχεις;», «πώς θα δείξεις εγκυρότητα;». Αν οι απαντήσεις σου δείχνουν αριθμούς και υποθέσεις, είσαι προς ποσοτική. Αν δείχνουν αφηγήσεις και αποσπάσματα, είσαι προς ποιοτική. Αν μιλάς για χάρτη ιδεών και θεωρητική ενοποίηση, βρίσκεσαι στη θεωρητική.

Πότε ταιριάζει ποσοτική, πότε ποιοτική και πότε θεωρητική έρευνα στο δικό σου θέμα;

Διάλεξε τύπο με βάση το είδος του ερωτήματος, την πρόσβαση σε δείγμα/δεδομένα και το χρονοδιάγραμμα. Ποσοτική επιλέγεις όταν έχεις μετρήσιμες μεταβλητές και καθαρές υποθέσεις· ποιοτική όταν χρειάζεσαι βάθος σε εμπειρίες και νοήματα· θεωρητική όταν ο στόχος είναι να συνθέσεις έννοιες/μοντέλα ή να χαρτογραφήσεις μία περιοχή.

Παραδείγματα ανά πεδίο (κοινωνικές επιστήμες/ψυχολογία)

• Θέμα: Επιρροή του doomscrolling στο άγχος φοιτητών.
  Ποσοτική εκδοχή: ερωτηματολόγιο χρήσης/άγχους, υποθέσεις για θετική συσχέτιση.
  Ποιοτική εκδοχή: ημιδομημένες συνεντεύξεις για το πώς βιώνουν τον έλεγχο/απώλεια χρόνου.
  Θεωρητική εκδοχή: σύνθεση θεωριών προσοχής και αυτορρύθμισης σε πλαίσιο «ψηφιακής κόπωσης».

Παράδειγμα υγείας/νοσηλευτικής

• Θέμα: Συμμόρφωση στη φαρμακευτική αγωγή μετά το εξιτήριο.
  Ποσοτική: κλίμακες συμμόρφωσης, υπενθυμίσεις, επανεισαγωγές· έλεγχος αν οι υπενθυμίσεις αυξάνουν τη συμμόρφωση.
  Ποιοτική: αφηγήσεις ηλικιωμένων για εμπόδια (παρενέργειες, υποστήριξη).
  Θεωρητική: μοντέλο παραγόντων συμμόρφωσης που συνδέει κοινωνική υποστήριξη, γνωστική επιβάρυνση και πρόσβαση υπηρεσιών.

Παράδειγμα εκπαίδευσης/διοίκησης

• Θέμα: Ηγεσία σε ομάδες start-up φοιτητών.
  Ποσοτική: κλίμακες μετασχηματιστικής ηγεσίας και απόδοσης ομάδας· παλινδρόμηση.
  Ποιοτική: μελέτες περίπτωσης για το πώς αλλάζουν ρόλους όταν πιέζει ο χρόνος.
  Θεωρητική: εννοιολογικό πλαίσιο για «μάθηση ηγεσίας» σε πρώιμα στάδια καινοτομίας.

Ταιριάζει με το διαθέσιμο χρόνο και πόρους;

• Λίγες εβδομάδες, πρόσβαση σε μεγάλη τάξη/λίστα email: ποσοτική με ηλεκτρονικό ερωτηματολόγιο.
• Μικρό αλλά προσβάσιμο δείγμα και ζωντανή επαφή: ποιοτικές συνεντεύξεις.
• Περιορισμένη πρόσβαση σε άτομα αλλά πλούσια βιβλιογραφία: θεωρητική/συστηματική ανασκόπηση.

Ποια είναι η διαφορά ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας σε δείγμα, εργαλεία και ανάλυση;

Η διαφορά ποσοτικής και ποιοτικής έρευνας φαίνεται καθαρά σε τρία σημεία: στο πώς ορίζεις δείγμα, στο πώς συλλέγεις δεδομένα και στο πώς τα αναλύεις. Ποσοτική ζητά αντιπροσωπευτικότητα και επάρκεια μεγέθους για στατιστική ισχύ· ποιοτική ζητά ποικιλία εμπειριών και επαρκές βάθος μέχρι κορεσμό θεμάτων. Τα εργαλεία και τα παραδοτέα ακολουθούν αυτή τη λογική.

Συγκριτικός πίνακας με παραδείγματα

Στοιχείο/Παράδειγμα	Ποσοτική έρευνα	Ποιοτική έρευνα
Ερώτημα	«Σε ποιο βαθμό η αυτάρκεια προβλέπει την επίδοση;»	«Πώς περιγράφουν οι φοιτητές την “αυτάρκεια” στην καθημερινή μελέτη;»
Δείγμα	180 φοιτητές από 3 τμήματα, τυχαία/διαστρωματωμένη δειγματοληψία	12–18 φοιτητές με μέγιστη ετερογένεια μέχρι κορεσμό
Εργαλείο	Κλίμακα αυτάρκειας 5 σημείων + μέσος όρος βαθμών	Ημιδομημένος οδηγός συνέντευξης 8 θεματικών
Δεδομένα	Απαντήσεις Likert 1–5, αριθμοί ECTS/βαθμοί	Απομαγνητοφωνήσεις 45–60’ με αποσπάσματα
Ανάλυση	t-test/συσχέτιση/παλινδρόμηση με p-values	Κωδικοποίηση, θεματική ανάλυση με θέματα/υποθέματα

Τι αλλάζει στην εγκυρότητα/αξιοπιστία

• Ποσοτική: έλεγχος αξιοπιστίας κλίμακας (π.χ. Cronbach’s alpha), δοκιμές κανονικότητας, έλεγχος υπόθεσης.
• Ποιοτική: τριγωνισμός πηγών/ερευνητών, μέλος-έλεγχος (member checking), πλούσιες περιγραφές, ημερολόγιο αναστοχασμού.

Παραδοτέα κεφαλαίων που «φωνάζουν» τον τύπο έρευνας

• Ποσοτική: πίνακες περιγραφικών, διαγράμματα, αναφορά τεστ· δες τον οπτικό οδηγό στατιστικού τεστ.
• Ποιοτική: πίνακες θεμάτων, αποσπάσματα συμμετεχόντων, σχήματα θεματικών ροών· δες πώς να γράψεις ποιοτικό ερευνητικό ερώτημα.

Ποια ερευνητική μέθοδο να χρησιμοποιήσω βήμα-βήμα;

Ξεκίνα από το τι πρέπει να απαντήσεις (τύπος ερωτήματος), μετά έλεγξε πόρους/πρόσβαση σε δείγμα και κατέληξε σε εργαλεία/ανάλυση. Μην επιλέγεις «πρώτα εργαλείο»· το εργαλείο υπηρετεί το ερώτημα. Αν μπλέκεις ανάμεσα σε ποιοτική ποσοτική θεωρητική έρευνα, ακολούθησε τα παρακάτω βήματα.

Βήματα από το θέμα στη μεθοδολογία

1. Ονόμασε ρήμα στόχου: μετρώ, συγκρίνω, προβλέπω (ποσοτική) ή κατανοώ, ερμηνεύω, χαρτογραφώ εμπειρίες (ποιοτική) ή συνθέτω/προτείνω πλαίσιο (θεωρητική).
2. Διατύπωσε 1–2 υποψήφια ερωτήματα που ταιριάζουν στο ρήμα.
3. Κατάγραψε τι δεδομένα θα χρειαζόταν κάθε ερώτημα (αριθμοί; αποσπάσματα; πηγές;).
4. Έλεγξε πρόσβαση/χρόνο: μπορείς να στρατολογήσεις 100+ άτομα; μπορείς να πάρεις 10 συνεντεύξεις 60’; έχεις επαρκή βιβλιογραφία;
5. Σύνδεσε μέθοδο με ανάλυση: ποσοτική→παλινδρόμηση/τεστ, ποιοτική→θεματική ανάλυση, θεωρητική→συνθετική χαρτογράφηση.
6. Δοκίμασε μικρό πιλότο (π.χ. 10 απαντήσεις ή 1 συνέντευξη) για να δεις εφικτότητα.
7. Κλείδωσε επιλογή και γράψε σύντομη τεκμηρίωση 150–200 λέξεων.

Πότε αλλάζεις πορεία χωρίς να «γκρεμιστεί» το σχέδιο

Αν ο στρατολογισμός δεν προχωρά, μετέτρεψε το ερώτημα από αιτιώδες σε συσχετιστικό (λιγότερες απαιτήσεις δείγματος) ή από πρωτογενή συλλογή σε ανάλυση δευτερογενών δεδομένων. Αν οι συνεντεύξεις δεν «γεμίζουν» θέματα, εστίασε σε πιο ομοιογενές υπο-πληθυσμό.

Σύνδεση με το outline

Οι αποφάσεις μεθοδολογίας πρέπει να «γράφονται» ήδη από το outline κεφαλαίων. Δες τη δενδροειδή απεικόνιση διάρθρωσης και το διάγραμμα απόφασης με τρεις μεθοδολογικές διαδρομές για να οπτικοποιήσεις την επιλογή.

Πώς να γράψω ερευνητικό ερώτημα, στόχους και υποθέσεις για κάθε τύπο έρευνας;

Γράψε το ερώτημα ώστε να προδίδει τον τύπο δεδομένων. Για ποσοτική, όρισε σαφείς μεταβλητές και πιθανές κατευθύνσεις σχέσης· για ποιοτική, όρισε περιβάλλον/πληθυσμό και εμπειρία/νόημα· για θεωρητική, όρισε εύρος και κριτήρια σύνθεσης πηγών. Οι στόχοι να μεταφράζονται σε πράξεις (μετρώ/συγκρίνω/κωδικοποιώ/συνθέτω) και οι υποθέσεις μόνο όπου προβλέπεις σχέσεις.

Παράδειγμα μετατροπής θέματος σε ερώτημα/υπόθεση

• Θέμα: «Τηλεργασία και παραγωγικότητα νέων αποφοίτων».
  Ποσοτική ερώτηση: «Σε ποιο βαθμό η ευελιξία ωραρίου προβλέπει την αυτοαναφερόμενη παραγωγικότητα;»
  Υπόθεση: «Μεγαλύτερη ευελιξία → υψηλότερη παραγωγικότητα».
  Ποιοτική ερώτηση: «Πώς περιγράφουν οι νέοι απόφοιτοι την ισορροπία ορίων στην τηλεργασία;»
  Θεωρητική: «Ποιες θεωρητικές προσεγγίσεις ερμηνεύουν την παραγωγικότητα στην τηλεργασία και πώς ενοποιούνται;»

Αδύναμο vs πιο δυνατό παράδειγμα (διατύπωση ερώτησης)

Αδύναμο: «Οι φοιτητές αποδίδουν καλύτερα όταν είναι παρακινημένοι;»
Καλύτερο: «Σε ποιο βαθμό η εσωτερική παρακίνηση (κλίμακα X) προβλέπει τον μέσο όρο εξαμήνου;»

Αδύναμο: «Πώς νιώθουν οι φοιτητές για τις ομαδικές εργασίες;»
Καλύτερο: «Πώς περιγράφουν φοιτητές 2ου–3ου έτους τις διαπραγματεύσεις ρόλων στις ομαδικές εργασίες;»

Ορισμός μεταβλητών και θεμάτων

Για ποσοτική, όρισε λειτουργικά τις μεταβλητές σου (π.χ. «αυτονομία» με κλίμακα Χ). Χρήσιμος οδηγός: πώς να ορίσεις μεταβλητές. Για ποιοτική, σκιαγράφησε προκαταρκτικά θέματα/άξονες που θα διερευνήσεις. Αν κάνεις θεωρητική, χαρτογράφησε έννοιες/διαστάσεις στο θεωρητικό και εννοιολογικό πλαίσιο.

Πώς δομείται το κεφάλαιο Μεθοδολογία και τι αλλάζει ανά τύπο έρευνας;

Το κεφάλαιο «Μεθοδολογία» απαντά: τι έκανες, με ποιους/τι, πώς και γιατί. Η διάταξη είναι παρόμοια, αλλά το περιεχόμενο προσαρμόζεται στον τύπο έρευνας. Αν ξεκαθαρίσεις μονάδα ανάλυσης, πλαίσιο, διαδικασία και κριτήρια ποιότητας, έχεις ήδη τον «σκελετό».

Κοινός κορμός

• Σχεδιασμός (ποσοτικός/ποιοτικός/θεωρητικός, εγκάρσιος/διαμηνής κ.λπ.).
• Πληθυσμός/δείγμα ή περιπτώσεις/πηγές.
• Εργαλεία/υλικά (κλίμακες, οδηγός συνέντευξης, πρωτόκολλα επιλογής πηγών).
• Διαδικασία συλλογής/σύνθεσης.
• Ανάλυση (στατιστικά τεστ, θεματική ανάλυση, διαδικασία σύνθεσης).
• Ηθική και προστασία δεδομένων.

Τι τονίζεις σε ποσοτική

• Τεκμηρίωση αξιοπιστίας/εγκυρότητας εργαλείων.
• Κανόνες καθαρισμού δεδομένων και απόρριψης outliers.
• Ακριβή προ-επιλογή δοκιμών (δες οπτικό οδηγό στατιστικού τεστ).

Τι τονίζεις σε ποιοτική

• Επιλογή συμμετεχόντων (σκοπούμενη/χιονοστιβάδα).
• Ρόλος του ερευνητή και αναστοχασμός.
• Διαδικασία κωδικοποίησης/θεματικής ανάλυσης (δες τα έξι βήματα στη θεματική ανάλυση και πώς να οδηγήσεις συνεντεύξεις).

Τι τονίζεις σε θεωρητική

• Κριτήρια αναζήτησης/συμπερίληψης πηγών.
• Πλαίσιο σύνθεσης (θεωρητικό vs εννοιολογικό) και λογική ομαδοποίησης.
• Χαρτογράφηση κενού/συμβολής.

Ποιο είναι το χρονοδιάγραμμα και τα παραδοτέα για κάθε τύπο έρευνας;

Διάλεξε τύπο και με βάση το τι μπορείς να παραδώσεις εντός εξαμήνου. Η ποσοτική απαιτεί περισσότερο upfront σχεδιασμό εργαλείου και ποσοτικές αναλύσεις στο τέλος. Η ποιοτική κατανέμει τον χρόνο σε στρατολόγηση, συνεντεύξεις και ανάλυση σε κύκλους. Η θεωρητική φέρνει το κύριο βάρος στην εντατική βιβλιογραφική εργασία.

Παραδοτέα ανά τύπο

• Ποσοτική: καθαρά δεδομένα, περιγραφικά, αποτελέσματα τεστ, γραφήματα, σύντομη συζήτηση περιορισμών.
• Ποιοτική: πίνακες κωδικών/θεμάτων, αντιπροσωπευτικά αποσπάσματα, χάρτες θεματικών.
• Θεωρητική: θεματική σύνθεση, προτεινόμενο πλαίσιο/μοντέλο, ερευνητικά κενά/προτάσεις.

Ενδεικτικό χρονοδιάγραμμα 10–12 εβδομάδων

• Εβδ. 1–2: τελικό ερώτημα, πρωτόκολλο/εργαλείο.
• Εβδ. 3–5: στρατολόγηση/συνεντεύξεις ή αναζήτηση/συλλογή πηγών.
• Εβδ. 6–8: ανάλυση (στατιστική ή κωδικοποίηση).
• Εβδ. 9–10: γραφή αποτελεσμάτων.
• Εβδ. 11–12: συζήτηση, έλεγχος ποιότητας και αναθεώρηση.

Πού «κολλάνε» συνήθως τα χρονοδιαγράμματα

• Καθυστερημένη έγκριση εργαλείου ή GDPR/ηθικά.
• Υπεραισιόδοξος στόχος δείγματος.
• Υποτίμηση χρόνου απομαγνητοφώνησης/κωδικοποίησης.

Ποια λάθη κάνουν συχνά οι φοιτητές όταν επιλέγουν μεθοδολογία έρευνας;

Οι πιο συνηθισμένες παγίδες είναι συγκεκριμένες και διορθώνονται με μικρές στροφές. Δες ρεαλιστικά παραδείγματα με διόρθωση.

Συγκεκριμένα λάθη και διορθώσεις

1. Λάθος: Επιλογή εργαλείου πριν από το ερώτημα
   Παράδειγμα: «Θέλω να κάνω ερωτηματολόγιο για την κουλτούρα οργανισμών» (χωρίς καθορισμένες μεταβλητές).
   Διόρθωση: Πρώτα γράψε ερώτημα/υπόθεση (π.χ. «σε ποιο βαθμό η υποστηρικτική κουλτούρα προβλέπει την πρόθεση αποχώρησης;») και μετά επίλεξε/προσαρμόσε κλίμακα.

2. Λάθος: Απροσδιόριστες μεταβλητές/έννοιες
   Παράδειγμα: «Οι φοιτητές αποδίδουν καλύτερα όταν είναι παρακινημένοι».
   Διόρθωση: Ορισμός «παρακίνησης» με συγκεκριμένη κλίμακα και «απόδοσης» με μετρήσιμο δείκτη (Μ.Ο. εξαμήνου).

3. Λάθος: Μικρό ή ακατάλληλο δείγμα για στατιστικά τεστ
   Παράδειγμα: 28 απαντήσεις και τρεις παλινδρομήσεις με 10 μεταβλητές.
   Διόρθωση: Μείωσε μοντέλο/υποθέσεις ή αύξησε δείγμα με στοχευμένη στρατολόγηση.

4. Λάθος: Ποιοτική ανάλυση χωρίς διαδικασία κωδικοποίησης
   Παράδειγμα: Παράθεση αποσπασμάτων χωρίς θέματα/δομή.
   Διόρθωση: Εφάρμοσε βήματα θεματικής ανάλυσης και παρουσίασε πίνακες θεμάτων με αντιπροσωπευτικά quotes.

5. Λάθος: Θεωρητική εργασία χωρίς καθαρά κριτήρια πηγών
   Παράδειγμα: Τυχαία άρθρα χωρίς εξήγηση γιατί συμπεριλήφθηκαν.
   Διόρθωση: Όρισε στρατηγική αναζήτησης και κριτήρια ένταξης/αποκλεισμού, σύνδεσε τα σε διακριτές θεματικές.

Πώς να τεκμηριώσω την επιλογή μεθοδολογίας έρευνας στον επόπτη;

Στόχευσε σε μία μικρή, πυκνή τεκμηρίωση που συνδέει ερώτημα→δεδομένα→ανάλυση→ποιότητα. Αν μπορείς να δείξεις πώς η επιλογή σου μεγιστοποιεί εγκυρότητα/εφικτότητα μέσα στον χρόνο, έχεις κερδίσει την έγκριση.

Μικρό υπόδειγμα τεκμηρίωσης (150–180 λέξεις)

«Στόχος είναι να εκτιμηθεί ο βαθμός στον οποίο η αντιλαμβανόμενη υποστήριξη διδασκόντων προβλέπει την ακαδημαϊκή δέσμευση πρωτοετών. Η ποσοτική προσέγγιση επιλέγεται επειδή το ερώτημα είναι συσχετιστικό/προβλεπτικό και επιτρέπει έλεγχο υποθέσεων. Τα δεδομένα θα συλλεχθούν με κλίμακες Χ και Ψ (Likert 1–5), σε δείγμα 180 φοιτητών από τρία τμήματα (διαστρωματωμένη δειγματοληψία). Η ανάλυση θα περιλάβει περιγραφικά, έλεγχο αξιοπιστίας (Cronbach’s alpha) και γραμμική παλινδρόμηση. Η εφικτότητα στηρίζεται στην πρόσβαση σε λίστες email πρωτοετών και στην ηλεκτρονική διανομή. Η ποιότητα διασφαλίζεται με πιλοτικό έλεγχο 20 ατόμων, προσαρμογή διατυπώσεων και αναφορά περιορισμών γενικευσιμότητας.»

Στήριξε με πηγές και σχήματα

• Χρησιμοποίησε 1–2 έγκυρα άρθρα που έκαναν παρόμοια μέτρηση/ανάλυση (δες πώς να εντοπίσεις έγκυρες πηγές).
• Πρόσθεσε ένα καθαρό εννοιολογικό πλαίσιο (δες σύνδεση θεωρητικού και εννοιολογικού πλαισίου) για να δείξεις τη λογική των σχέσεων.

Παράρτημα εργαλείων

Για ποσοτική, συμπερίλαβε πλήρη κλίμακα/ερωτηματολόγιο. Για ποιοτική, συμπερίλαβε τον οδηγό συνέντευξης (δες ροή ημιδομημένης συνέντευξης). Για θεωρητική, παράρτημα με αλγοριθμική αναζήτηση/λέξεις-κλειδιά.

---

Πριν προχωρήσεις: checklist επιλογής τύπου έρευνας

• Έγραψες ερώτημα που «φανερώνει» τον τύπο δεδομένων;
• Μπορείς να περιγράψεις τη μονάδα ανάλυσης με μία πρόταση;
• Έχεις ρεαλιστική πρόσβαση σε δείγμα/συμμετέχοντες ή πηγές;
• Έδεσες ερώτημα→δεδομένα→ανάλυση χωρίς «άλματα»;
• Για ποσοτική: όρισες μεταβλητές και σκέφτηκες κατάλληλο στατιστικό τεστ;
• Για ποιοτική: έχεις οδηγό συνέντευξης και πλάνο κωδικοποίησης;
• Για θεωρητική: όρισες κριτήρια αναζήτησης/συμπερίληψης πηγών;
• Προγραμμάτισες πιλοτική δοκιμή εργαλείου/διαδικασίας;
• Έγραψες 150–200 λέξεις τεκμηρίωσης της επιλογής;
• Προέβλεψες πιθανούς περιορισμούς και πώς θα τους διαχειριστείς;